Разобрать операционку

AI-автоматизация для команды · обучение + сборка

Команда делает больше работы — ФОТ не растёт, маржа возвращается.

Когда вам пора автоматизировать процессы

Если узнаёте хотя бы два пункта — вы уже теряете деньги. AI‑автоматизации окупаются в первые недели после запуска.

  • signal.01

    Контекст и опыт теряются с уходом людей

    Каждое увольнение в вашей команде — откат назад: новичок учится заново тому, что знал предыдущий.

  • signal.02

    Нет бюджета нанимать новых сотрудников

    Работы всё больше, расширение штата не окупается. Ваш масштаб упирается в людей.

  • signal.03

    Рутина съедает часы ключевых людей

    Ваши партнёры и эксперты тратят время на то, что AI закрывает за минуты.

  • signal.04

    Продажи упираются в потолок отдела

    Входящий поток не обрабатывается полностью, ваши лиды теряются, расширять продажи нечем.

  • signal.05

    Отчёты и сверки собираются вручную

    Ваши финансы, статусы проектов, клиентская аналитика — каждый раз заново, часами.

  • signal.06

    Процессы держатся на одном человеке

    Этот человек в отпуске или ушёл — у вас всё встаёт. Знание не выведено из головы.

Переводим ручную рутину команды в AI‑агентов и системы, собранные внутри компании.

Маржа, которую раньше съедала рутина, возвращается в ваш результат. Ваша команда остаётся с навыком, а не только с инструментом.

  1. 01

    Возвращаем маржу из часов вашей команды

    Разбираем 3–5 процессов с приоритетом по возврату в рублях ФОТ. Вместе с вами собираем первых AI‑агентов и интеграции на реальных данных вашей компании. К концу цикла — метрики до и после в рублях, а не в абстрактных часах.

  2. 02

    Оставляем вашу команду с навыком

    Учим вашу команду собирать AI‑агентов и интеграции самостоятельно, на своих задачах. Исходный код, инструкции для AI и документация — в собственности вашей компании. После сдачи — бэклог на 3–6 следующих процессов, команда запускает их своими руками.

  3. 03

    Без постоянной оплаты подрядчику

    Фиксированная стоимость цикла. Вы работаете напрямую с экспертом, без менеджеров и аккаунтов. Разовые консультации по часам, если что‑то понадобится позже.

Что автоматизируем

Типовые процессы, которые съедают часы команды в каждой нише. Продажи, операционка, клиентский сервис, документы, учёт. После цикла — работающий агент на 1–2 процессах и бэклог на 3–6 следующих.

  • niche.01

    Сервисные и рекламные агентства

    Брифы, отчёты клиентам, ТЗ и проверка документов. Аутрич и квалификация лидов. Управление развитием клиентов: сигналы по отраслям, мониторинг соцсетей целевых ЛПР. Тендерные заявки. База знаний компании и автоматический поиск по ней.

  • niche.02

    EdTech и онлайн‑школы

    Ответы на вопросы — линия поддержки. Трекинг и фидбек прогресса. Упаковка и переупаковка контента под потоки. Сводки по группам. Собственные LMS‑решения без коробочной платформы.

  • niche.03

    Консалтинг и проф‑сервисы

    Глубокий ресёрч и аналитика по отраслям и компаниям для проектов: черновики отчётов и презентаций. Управленческий учёт: сверка данных, сводки по проектам, контроль бюджетов. Подготовка к клиентским встречам: бриф по клиенту. Мониторинг регуляторных и отраслевых изменений для клиентов.

  • niche.04

    Замер, монтаж и выездной сервис

    Первая линия по заявкам 24/7: квалификация и фиксация лидов с сайта, Авито и мессенджеров без потерь ночью и в выходные. Распределение замерщиков и монтажников по адресам, маршруты с учётом геолокации и загрузки бригад. Ведение сделки по этапам замер → расчёт → монтаж. Черновик сметы и КП по данным замера. Единая карточка заявки из всех каналов вместо блокнотов и чатов.

Кейсы автоматизации процессов

Точечные внедрения, которые мы делали для компаний разных ниш. В каждой — рабочая система и команда, обученная её развивать.

case.01 Сфера · поставщик материалов

Самописная CRM с нуля

Собрали базовую CRM под процессы клиента: воронка, задачи, учёт времени, квартальные дашборды. Без коробочного продукта и без BI‑подрядчика. Команда ведёт и расширяет систему своими силами — документация на русском, ответственный внутри.

case.02 Сфера · исследовательское агентство

AI‑разбор входящих брифов

Собрали систему, которая читает каждый новый бриф, находит пробелы и собирает список точечных вопросов клиенту. Учится на обратной связи команды — точнее спрашивает на новых проектах.

case.03 Сфера · исследовательское агентство

AI‑аутрич с персональным контекстом

Настроили агента, который находит ЛПР, собирает контекст по компании и отрасли, пишет персональное письмо с релевантными кейсами. Не шаблонная рассылка, а адресная работа по списку.

5% конверсия в сделку
case.04 Сфера · исследовательское агентство

Сборка тендерных пакетов

Настроили разбор тендеров: система читает требования, подбирает релевантные кейсы и компетенции из базы, адаптирует описания под заявку и собирает драфт пакета документов.

case.05 Сфера · консалтинг

HR-бот для команды

Сделали единую точку для сотрудников: заявки на отпуск, опросы вовлечённости, напоминания о прохождении ревью, геймификация прогресса и целей. HR больше не тонет в чатах и почте.

case.06 Сфера · юридический аудит

Поиск по архиву документов

Проиндексировали весь архив и настроили ответы на вопросы по содержимому за секунду. Понимает смысл запроса, не только ключевые слова. Синхронизируется с хранилищем клиента автоматически, конфиденциальность согласована с внутренним юристом.

case.07 Сфера · EdTech

AI‑поддержка студентов

Собрали ассистента, который отвечает студентам 24/7: разбирает вопросы по материалам курса, подсказывает по домашним, эскалирует методисту при нехватке контекста. Кураторы работают только со сложными случаями.

case.08 Сфера · доставка еды

AI‑финменеджер

Настроили сбор данных из таблиц, онлайн-касс и личных кабинетов онлайн-ритейла со сводкой в единый дашборд и заполнением P&L. Следит за динамикой точек и заранее уведомляет команду о проблемах, пока они не выросли.

−5 ч времени финменеджера
+3 п.п. EBITDA
case.09 Сфера · замер окон

AI‑диспетчер замеров

Собрали диспетчера, который с утра сам формирует расписание замерщиков: распределяет адреса по маршрутам с учётом гео-кластеров, длительности замера и дороги между точками. Менеджер открывает готовый план и только правит — не раскидывает заявки руками. Следит за ходом дня и учится на фактических данных.

−40% опозданий
+9% рост NPS

Что вы получаете
от цикла.

  1. 01

    Маржа остаётся в вашем результате

    Фиксированная стоимость цикла. После сдачи подрядчик вам не нужен.

  2. 02

    Ваша команда с навыком, а не только с инструментом

    Следующие автоматизации ваша команда делает своими руками. Исходный код, инструкции для AI и документация остаются у вас.

  3. 03

    Вы решаете напрямую с исполнителем

    Без аккаунтов и прослойки менеджеров. Ваш запрос — ответ.

  4. 04

    Работающие AI‑системы у вас к концу цикла

    Не «через полгода». Первые AI‑агенты уже в работе, метрики до и после — в рублях.

q.01 Что входит в цикл работ?

4 групповые встречи с обучением для ключевой команды — до 20 участников. 10 часов индивидуального трекинга между встречами. Анализ бизнес-процессов и функций, которые можно автоматизировать. Настройка и внедрение AI для 3–5 процессов — примеры в разделе «Кейсы».

q.02 Сколько стоит внедрение?

Базовая стоимость — 80 000 ₽. Процессы и функции подбираются так, чтобы дать максимум результата за эту сумму. Если нужно обучить больше людей или взять в работу специфичные задачи — цена корректируется. Ежемесячных платежей после сдачи нет. После завершения остаёмся на связи по любым вопросам.

q.03 Что команда получает за 4–8 недель?

Работающие AI-агенты и интеграции для 3–5 процессов и навык поддерживать их без подрядчика. Понимание, как использовать AI-инструменты и собирать новые автоматизации самостоятельно. Исходный код и документацию — всё остаётся в инфраструктуре компании.

q.04 Что потребуется участникам?

Zoom для встреч, рабочий VPN при необходимости и подписки на AI-модели — от 20 до 100 $ на участника. Точный набор инструментов определяется после первой общей встречи.

q.05 Нужен ли штатный AI‑специалист после завершения?

Нет. Обучение построено так, чтобы текущая команда могла развивать автоматизации без внешнего подрядчика и без найма нового сотрудника.

q.06 С какими инструментами работаете?

Яндекс 360, Битрикс24, amoCRM, Telegram, 1С, LMS, Google Drive, Notion и другие. Работаем на тех инструментах, которыми команда уже пользуется.

q.07 Подходит ли для малого бизнеса?

Да. Формат рассчитан на команды от 5 человек. Чем меньше компания, тем быстрее цикл и заметнее возврат часов.

q.08 Что если сотрудники сопротивляются AI?

Обучение идёт на реальных задачах команды, а не на абстрактных примерах. Когда человек видит, что рутина уходит за минуты, сопротивление снимается естественно.

Первый шаг

Разобрать операционку за 60 минут

На встрече разбираем вашу операционку: карта процессов с 3 кандидатами на автоматизацию, оценка часов и рублей ФОТ на каждый, фильтр «что ложится на LLM сейчас, что — нет». До подписания договора. Без предоплаты.

День и время · Москва Загружаем…
Выберите день